Automazione di processi
Flussi ripetitivi su documenti, email, ticket, contenuti. Meno lavoro manuale, più consistenza.
AI applicata
AI in produzione, non in slide.
AI applicata dove genera valore: automazioni, assistenti su knowledge base, feature di prodotto. Modelli scelti per costo/qualità, non per hype.
Dove la usiamo bene
Assistenti interni con RAG
Chatbot su knowledge base aziendali: manuali, procedure, storico progetti. Rispondono con le tue fonti.
Feature AI in prodotti digitali
Classificazione, generazione, riassunto, suggerimenti. Integrati in UI esistenti, misurati.
Valutazione di fattibilità
Se non ha senso usarla, lo diciamo subito. Evitiamo progetti AI che producono solo costi.
Stack e modelli
API dei principali provider (OpenAI, Anthropic, Google) e modelli open-source quando l'hosting locale ha senso. Vector DB, RAG pipeline, eval framework. Scelta del modello basata su costo/qualità, non su hype.
Come lavoriamo
- 01Prima di scrivere codice: definizione di successo e metrica
- 02Prototipo in 2 settimane o meno
- 03Eval e benchmark prima del go-live
- 04Monitoraggio qualità post-deploy
Cosa facciamo
Tutti i servizi →Domande frequenti
Prima di scrivere una email.
Trenta minuti per capire se possiamo aiutarti - e come.
Raccontaci il progetto. Ti diciamo subito cosa possiamo mettere a terra, in che tempi e con quale fascia di investimento.